Em apenas 16 dias, o estado do Rio de Janeiro já registra quase o mesmo número de casos de dengue das primeiras 8 semanas de 2023. O Panorama da Dengue, boletim da Secretaria de Estado de Saúde (SES-RJ) divulgado sexta-feira (19), destaca que o Rio de Janeiro segue com tendência de alta na quantidade de casos, apresentando números acima da média histórica para o início do ano.
O documento reforça o alerta para o avanço da doença e a necessidade de combate aos focos do mosquito Aedes aegypti. Com exceção da Região Metropolitana II, que inclui os municípios de Niterói e São Gonçalo, todas as outras oito regiões do estado apresentam casos prováveis acima do que se espera para essa época do ano.
Dados do sistema Monitora RJ, do Centro de Inteligência em Saúde (CIS) mostram que a SES-RJ recebeu 4.446 notificações de 1º a 16 de janeiro. Em 2023, o estado levou quase dois meses para chegar a esse patamar, com 4.728 casos em oito semanas. No entanto, como os dados levam de duas a seis semanas para serem inseridos no sistema pelos municípios, a secretaria trabalha com a hipótese de um número de casos ainda maior. E, por isso, prepara ações para se antecipar a um eventual aumento de demanda pelos serviços de saúde.
Como parte do plano de contingência para enfrentamento à dengue, a SES-RJ realizou, em dezembro, capacitações visando melhorar o diagnóstico e manejo clínico dos pacientes, para médicos e enfermeiros dos 92 municípios fluminenses, bem como para os profissionais de saúde vinculados às unidades próprias da rede estadual. A capacitação incluiu, também, um evento exclusivo para manejo clínico de gestantes.
Sobre o Panorama da Dengue
Elaborado por técnicos do Centro de Inteligência em Saúde (CIS) da SES-RJ, o Panorama da Dengue traz um detalhamento da tendência de contágio por regiões de municípios, com a comparação dos gráficos atuais com as médias históricas. Além de aumentar os esforços para eliminação de focos de mosquitos, a SES-RJ intensificou a coleta precoce de amostras de casos suspeitos de dengue e envio para o Laboratório Central Noel Nutels (Lacen-RJ), com objetivo de identificar os sorotipos do vírus da dengue em circulação no estado. Outras ações incluem a realização de treinamento com equipes da assistência sobre o manejo clínico dos pacientes com suspeita, além do registro oportuno das notificações dos casos suspeitos.
Confira a situação de cada região
Baixada Litorânea: 197 casos prováveis.
A região tem número acima do esperado para o momento e já ultrapassando o máximo esperado para o período sazonal, março e abril. Rio das Ostras se destaca com o aumento de casos prováveis.
Região da Baía de Ilha Grande: 204 casos prováveis.
Apresenta número de casos maior que o esperado, sendo que Angra dos Reis e Mangaratiba estão com transmissão acima do esperado para o momento.
Centro-Sul: 274 casos prováveis
Região apresenta número acima do esperado para o momento. Historicamente, poucos casos são notificados pelos municípios da região. O município de Três Rios se destaca pelo elevado número de casos prováveis.
Região Metropolitana l: 2.993 casos prováveis
Apresenta número de casos prováveis acima do padrão esperado para o período. Todos os municípios estão com números acima do esperado, mas ainda com números absolutos baixos.
Região Metropolitana ll: 47 casos prováveis
Região notificou número de casos menor que o esperado nas primeiras semanas do ano de 2024.
Médio Paraíba: 383 casos prováveis
Região apresenta casos prováveis acima do limite superior para o momento. Itatiaia e Resende se destacam pela transmissão de casos acima do esperado.
Noroeste: 198 casos prováveis
Ragião está com número de casos estimados acima do limite esperado para o momento, mas com baixo volume de casos e destaque para Bom Jesus do Itabapoana e Natividade.
Norte: 17 casos prováveis
Região está com número de casos acima do esperado para o momento. Campos dos Goytacazes tem mais casos do que o esperado, mas com o número absoluto de casos baixo.
Serrana: 133 casos prováveis
Região apresenta estimativa importante de crescimento para o aumento no número de casos prováveis, mas o volume de casos é baixo.
